万搏体育app官网|智慧城市风起云涌大数据改变城市运作方式

栏目:母婴用品

更新时间:2021-04-07

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过去几年中,美国各大城市已开始利用收益、窃案、交通、火灾、疾病,行驶等方面的资料来解决问题众多城市问题。

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本文摘要:过去几年中,美国各大城市已开始利用收益、窃案、交通、火灾、疾病,行驶等方面的资料来解决问题众多城市问题。

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过去几年中,美国各大城市已开始利用收益、窃案、交通、火灾、疾病,行驶等方面的资料来解决问题众多城市问题。无论让市民更容易寻找停车位,或引领公共卫生检查员优先瞄准高风险的餐馆,或替最有可能遇上火灾的家庭加装火灾侦测器,大数据技术已开始转变城市的运作方式。据华尔街日报(WSJ)报导,拜为科技进步之赐给,各大城市近几年开始大数据分析技术。

云端运算已大幅度减少数据储存成本;机器学习技术让市府官员以求运用先进设备分析工具;物联网(IoT)和廉价传感器的蓬勃发展,可追踪枪击案、交通空污等大量信息;而手机和App的普及,让市场和公务员能一起监控问题并将信息反馈给市政府。城市运用海量数据最不具创新的方式,也许是事前预测火灾等灾难。

火灾侦测器对避免火灾夺去人命非常最重要。美国国家消防协会(NationalFireProtectionAssociation)回应,火灾警报器可将家庭火灾的风险减少一半。纽奥良虽像大多数城市一样有火灾侦测器加装计划,但直到最近还是要由市民主动申装。纽奥良绩效与责任办公室主任OliverWise拒绝数据库团队利用两次人口普查调查数据,找到最多家庭并未加装火灾侦测器,而且老人跟小孩最多,若再次发生火灾无法受困的街区。

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此外并且用其他数据瞄准曾有房屋起火的小区,以机器学习技术制作出有一张地图,标示出最有可能再次发生火灾的地区,让消防局可优先加装火灾侦测器。纽奥良消防局长TimMcConnell回应,自2015年初开始展开此计划以来,该部门已加装大约1.8万个火灾侦测器。互为较之下,原有方案下每年不多达800个侦测器。

预测分析技术也被用作提高芝加哥的餐厅公共卫生检查。芝加哥公共卫生局靠30多名检查员检查全市逾1.5万家餐厅若无违法行为,因此须要提高定出优先检查顺序的效率。芝加哥城市创意科技部的资料团队研发出有一种算法,其中包括餐厅否曾有违规行为、已营业多久、天气状况等11个变量,借以找到有可能违法的餐厅来定出优先检查。这套算法在2015年投入使用后,检查人员比之前早7天检查有可能再次发生相当严重违规行为的餐馆,而且追查相当严重违规行为的餐厅数量减少15%。

此外,城市正在用传感器监控一切。利用物联网,配有传感器的水管可探测漏水,电表可追踪用电情况,行驶表可自动标记逾时行驶。堪萨斯市在2016年3月通车的轻轨沿线路灯上加装视讯传感器。

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该市利用这些传感器搜集交通涉及信息及沿路的空停车位,并且公共网站上表明这些信息。这些传感器甚至能计算出来人潮,当作投资咖啡厅或零售店的重要依据,并能帮助市府官员预估人群大小,在大型活动后决定清洁队。传感器还能探测动作,因此也能用作调整LED路灯,若附近没人就会调暗省电。

而在墨比尔(Mobile)市,建筑法规检查员能借手机和InstagramApp,在短短8天内清点完了该市的1,200间损毁房屋。检查员可利用Instagram摄制房屋相片,让市府人员在地图上看见哪里有遭到毁坏、被遗弃或有其他问题的房屋。

洛杉矶则用手机资料清扫城市街道。该市公共卫生团队用影片和手机记录乱倒垃圾的不道德,并利用App报酬须要立刻注目的问题。行动小组搜集的资料汇编在城市详尽地图上,并依整洁程度以有所不同颜色标明每条街道。洛杉矶还在在线公布此地图,让所有人都能理解城市街道的洗手程度。

洛杉矶数据长LilianCoral回应,这项刚展开一整年的计划,让不整洁的地区增加80%。值此同时,波士顿利用Google的Waze导航系统App,让驾驶员能动态共享路况,以补足监视器和传感器的动态信息,更加详尽理解街道上再次发生的情况。来自Waze用户的讯息可警告哪里经常出现交通问题,让官员更加慢做出号召。


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